Ecole Nationale Supérieure de Management
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Recent Submissions
Le rôle du système d'information décisionnel (Business Intelligence - BI) dans la performance stratégique de l’entreprise: cas de la société Nafta
(Ecole Nationale Superieure de Management, 2026-06-01) Khebbeb, Said; Gahlam, Nadia; Seghiri, Narimane
Dans un contexte marqué par l’accélération de la transformation numérique au sein des entreprises publiques et par la nécessité d’améliorer la performance stratégique, les systèmes d’information d’aide à la décision sont devenus un outil essentiel de gestion. Cette étude, réalisée au sein de Naftal, filiale à 100 % de Sonatrach, se concentre sur l’analyse du rôle de la Business Intelligence (BI) dans l’amélioration de la performance stratégique.
L’objectif de l’étude est de comprendre dans quelle mesure le système BI contribue au soutien de la prise de décision, au renforcement de la coordination organisationnelle et à l’amélioration de l’efficacité économique au sein de la Direction Exécutive Stratégie, Planification et Économie (DESPE).
Une étude de cas qualitative menée au sein de la DESPE et de la Direction Centrale des Systèmes d’Information (DCSI), sur la base de cinq entretiens semi-directifs réalisés avec des experts et des responsables, ainsi que d’une observation de terrain.
Les résultats montrent que la Business Intelligence contribue à la performance stratégique via ses dimensions économique, organisationnelle et décisionnelle, grâce au suivi budgétaire, aux indicateurs en temps réel et à la coordination inter-directions. Toutefois, son potentiel stratégique (analytique prédictive, planification prospective, simulation de scénarios) reste insuffisamment exploité, son usage demeurant principalement opérationnel.
L'étude met en évidence des pistes pour renforcer l'intégration stratégique de la Business Intelligence au sein de l’organisation.
L'impact de L’IA sur la prise de décision opérationnelle etude de cas : Algérie Télécom
(Ecole Nationale Superieure de Management, 2026-06-08) Belgherbi, Asma; Amara, Nesrine; Arabeche, Zina
Dans un contexte de transformation numérique accélérée, L’IA s'impose comme un outil incontournable d'aide à la prise de décision opérationnelle, grâce à sa capacité à traiter les données et formuler des recommandations en temps réel. Dans ce cadre, Cette étude avait pour objectif de mesurer son impact au sein d'Algérie Télécom, à travers une approche quantitative mobilisant un questionnaire selon l’échelle de Likert auprès de 150 employés et une analyse par régression linéaire multiple. Les résultats indiquent un effet significatif de l'infrastructure technologique et de la transformation numérique, tandis que les compétences des ressources humaines n'ont pas atteint le seuil de signification statistique, conduisant à une acceptation partielle de la deuxième hypothèse
L’impact de la gestion des talents sur l’obtention d’un avantage concurrentiel Danone
(Ecole Nationale Superieure de Management, 2026-06-01) Mahdi, Samia; Laues, Lilia
Cette étude examine l’impact de la gestion des talents soutenue par la formation sur l’obtention d’un avantage concurrentiel au sein de l’entreprise. En adoptant une démarche descriptive et analytique, fondée sur une revue de la littérature et une enquête par questionnaire auprès des employés des ressources humaines de Danone, elle a mis en évidence un effet direct et significatif de la gestion des talents sur l’avantage concurrentiel. Les résultats révèlent également l’existence de relations positives entre la formation, la gestion des talents et l’avantage concurrentiel, bien que certaines demeurent d’intensité moyenne, soulignant ainsi l’importance de renforcer l’intégration des politiques de formation et de développement des talents pour améliorer durablement la performance organisationnelle..
L’effet de la diversification des revenus sur la rentabilité des banques privées en Algérie
(Koléa : Ecole Nationale Supérieure de Management, 2026-06-13) Mimoune, Kamelia; Bouamama, Abdellah
Dans un contexte de transformation du secteur bancaire algérien, marqué par la domination structurel
le des banques publiques et une faible profondeur du marché financier, cette étude vise à analyser
empiriquement les déterminants de la rentabilité des banques commerciales privées en Algérie, en accordant une
attention particulière à l'effet de la diversification des revenus. Elle repose sur un panel équilibré de 13
banques privées couvrant la période 2014-2023. Les données ont été collectées à partir des rapports annuels
publiés par chaque établissement. Trois méthodes d'estimation sur données de panel ont été mobilisées : le
modèle des moindres carrés ordinaires groupés, le modèle à effets fixes et le modèle à effets aléatoires.
L’analyse empiriques menée en prenant la rentabilité des actifs (ROA) comme variable dépendante met en
évidence plusieurs résultats significatifs. La diversification des revenus (DIV) exerce un effet négatif et
significatif sur le ROA. Le risque de crédit (LLPI) affecte négativement et significativement la rentabilité,
tandis que la capitalisation (CAP) exerce un effet positif et significatif. Les charges d'exploitation (OIR)
présentent le coefficient négatif le plus élevé en valeur absolue, suggérant un impact défavorable important
sur la rentabilité. Enfin, la taille (SIZE), testée dans le modèle de robustesse, présente un effet négatif
significatif, suggérant l'existence de dés-économies d'échelle au sein des banques privées en Algérie. Ces
résultats impliquent que l'amélioration de la rentabilité des banques privées en Algérie passe prioritairement
par la maîtrise des charges opérationnelles, le renforcement de la capitalisation et une gestion rigoureuse du
risque de crédit, avant toute stratégie de diversification des revenus, dont les conditions structurelles de
rentabilité demeurent encore limitées.
Impact of digital culture and technological maturity on Fintech adoption : a case study of CPA Bank
(Koléa : Ecole Nationale Supérieure de Management, 2026-06-13) Chellig, Nour; Zerouti, Messaoud; Bouchetara, Mehdi
This study investigates the impact of digital culture and technological maturity on the adoption of
FinTech services, with CPA Bank Algeria as the primary case study. Drawing on the UTAUT framework, a
mixed-methods design was adopted, combining a quantitative questionnaire administered to 204 banking clients
and two semi-structured interviews with bank employees, analyzed using SPSS, SmartPLS, and NVivo. The results
confirm that user technological maturity and perceived platform technological maturity are significant direct
drivers of FinTech adoption, while digital culture exerts its influence indirectly through full mediation via
platform maturity perception. The study contributes an original ten-criteria grid, developed by the author,
for assessing platform technological maturity and provides contextualised insights into FinTech adoption
dynamics in the banking environment of North African countries.