L’apport de l’intelligence artificielle au contrôle de gestion: cas LAFARGE SERVICES ALGERIE

Abstract

Dans un contexte marqué par la digitalisation croissante des organisations, ce mémoire analyse l’apport de l’intelligence artificielle (IA) à la transformation de la fonction de contrôle de gestion. S’appuyant sur une méthodologie mixte, l’étude combine des entretiens semi-directifs auprès de professionnels du domaine et une enquête par questionnaire. L’analyse qualitative, réalisée à l’aide du logiciel NVIVO, a enrichi la compréhension des pratiques et des perceptions en contexte réel. L’analyse quantitative, conduite avec le logiciel SPSS, a permis d’explorer les relations entre différentes dimensions de l’IA — automatisation des tâches, aide à la décision, analyse des données, acceptation et compétences — et la transformation perçue du contrôle de gestion. Les résultats mettent en évidence le potentiel de l’IA pour renforcer l’efficacité opérationnelle, fiabiliser les données et repositionner le contrôleur de gestion vers des missions à plus forte valeur ajoutée. Cependant, l’étude souligne également des freins importants, tels que le manque de formation, la fragmentation des systèmes d’information et la sous-utilisation des outils d’analyse avancée. Loin d’être un simple levier technique, l’IA s’impose comme un vecteur de transformation organisationnelle nécessitant un accompagnement humain, stratégique et structurel. Ce travail confirme les apports de la littérature existante, tout en mettant en lumière des écarts de maturité entre les organisations. Il propose des recommandations managériales pour favoriser une intégration efficace et durable de l’IA dans les fonctions de contrôle, et ouvre des perspectives de recherche sur les conditions humaines, culturelles et technologiques d’une digitalisation réussie.