L’apport de l’intelligence artificielle à la chaîne logistique: cas de BOMARE COMPANY-ALGER-
| dc.contributor.advisor | Amokrane, Mustapha | |
| dc.contributor.author | Meddas, Farid Taki Eddine | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-13T12:30:34Z | |
| dc.date.issued | 2025-09-02 | |
| dc.description.abstract | Dans un contexte de transformation numérique accélérée, l'intelligence artificielle constitue un levier stratégique essentiel pour améliorer les processus logistiques. Cette étude s'intéresse à répondre à une question principale concernant la contribution de l'intelligence artificielle à l'amélioration de la chaîne logistique au sein de l'entreprise BOMARE COMPANY. Elle vise à identifier les facteurs de renforcement de la performance ainsi que les obstacles entravant ce processus. En s'appuyant sur une méthodologie combinant entretiens semi-directifs et questionnaires, les résultats ont révélé une perception généralement positive envers l'intelligence artificielle. Cependant, plusieurs obstacles persistent, tels que le manque de compétences internes, la résistance au changement, l'absence d'une stratégie numérique claire et les contraintes financières. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ensmanagement.edu.dz/handle/123456789/1914 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Koléa : Ecole Nationale Supérieure de Management | |
| dc.subject | Chaîne logistique | |
| dc.subject | Numérisation | |
| dc.subject | Intelligence artificielle | |
| dc.subject | Transformation numérique | |
| dc.subject | Bomare Company | |
| dc.subject | Optimisation logistique | |
| dc.title | L’apport de l’intelligence artificielle à la chaîne logistique: cas de BOMARE COMPANY-ALGER- | |
| dc.type | Thesis |