Evaluation de l’efficience des banques publique avec les méthodes DEA et SFA (2014-2023)

Abstract

Cette étude a porté sur l’analyse de l’efficience des banques publiques algériennes durant la période 2014–2023 à travers une approche combinée mobilisant les méthodes DEA (Data Envelopment Analysis), SFA (Stochastic Frontier Analysis) ainsi que l’indice de productivité de MALMQUIST. L’objectif principal de cette recherche a été d’évaluer les niveaux d’efficience technique et d’efficience-coût des six banques publiques algériennes, d’analyser l’évolution de leur productivité et d’identifier les principales sources d’inefficience bancaire. L’étude s’est appuyée sur une démarche quantitative fondée sur l’exploitation des données financières issues des rapports annuels des banques publiques algériennes. Les résultats obtenus ont montré que les banques étudiées présentaient des niveaux d’efficience relativement hétérogènes. Le score moyen d’efficience technique estimé par le modèle CCR s’est établi à 0,8029, indiquant l’existence d’importantes marges d’amélioration dans l’utilisation des ressources bancaires. Les résultats ont également révélé que les inefficiences observées étaient principalement d’ordre managérial plutôt que dimensionnel, l’efficience d’échelle moyenne demeurant relativement élevée. L’analyse dynamique réalisée à travers l’indice de Malmquist a mis en évidence une détérioration globale de la productivité bancaire durant la période étudiée, particulièrement après la crise sanitaire de la COVID-19. La comparaison entre les méthodes DEA et SFA a montré une convergence globale des résultats tout en confirmant la complémentarité des deux approches dans l’évaluation de l’efficience bancaire. Enfin, cette étude a souligné que l’amélioration de l’efficience des banques publiques algériennes dépendait principalement du renforcement de la gouvernance bancaire, de la maîtrise du risque de crédit et de l’accélération de la transformation numérique.