L’impact de l’intégration de l’Intelligence artificielle sur la prise de décision: cas d'étude : Industries Médico-Chirurgicales (I.M.C)

Abstract

Cette étude examine l'impact de l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) sur la prise de décision dans les entreprises. L'objectif principal est de comprendre comment l'IA modifie les processus décisionnels traditionnels, quels bénéfices elle apporte et quels obstacles peuvent entraver son adoption efficace. Pour explorer cette problématique, nous avons adopté une approche de recherche mixte explicative, combinant des méthodes qualitatives et quantitatives. Nous avons mené des entretiens approfondis, des groupes de discussion et des observations participantes pour recueillir des données qualitatives sur les perspectives, les expériences et les comportements des décideurs. En parallèle, des méthodes quantitatives ont été employées pour recueillir des données numériques sur des variables spécifiques liées à l'IA et à la prise de décision. Notre étude de cas s'est concentrée sur I.M.C Algérie, une entreprise spécialisée dans le secteur des consommables médicaux. Nous avons développé un système de prédiction des prix d'achat basé sur l'IA pour évaluer son impact sur les décisions d'achat. Les résultats ont montré que l'IA améliore la précision et la rapidité des décisions, optimisant ainsi les processus et renforçant la compétitivité de l'entreprise. L'IA permet de traiter rapidement des volumes massifs de données, offrant des recommandations précises pour des décisions mieux informées. L'utilisation de l'IA pour prédire les prix d'achat réduit les incertitudes et améliore la prise de décision, conférant ainsi un avantage concurrentiel en permettant une adaptation rapide aux changements du marché et en favorisant l'innovation continue. Cependant, l'intégration de l'IA pose des défis, notamment en termes de collecte de données, de formation des employés et de gestion des biais algorithmiques. Pour maximiser les bénéfices, une gestion réfléchie et stratégique de ces défis est essentielle. Cette recherche contribue à une meilleure compréhension des impacts de l'IA sur la prise de décision et fournit des recommandations pratiques pour les entreprises souhaitant adopter cette technologie de manière efficace et responsable. Les futures recherches pourraient se concentrer sur divers secteurs industriels et contextes culturels pour généraliser les résultats et explorer l'impact de l'IA sur le long terme.