Analyse des dysfonctionnements du processus de maintenance identification des opportunités d'amélioration grâce aux: identification des opportunités d'amélioration grâce aux lean maintenance

dc.contributor.advisorBelimane, Wissam
dc.contributor.advisorBouchetara, Mehdi
dc.contributor.authorBouchema, Abir Anissa
dc.contributor.authorMaouche, Nesrine
dc.date.accessioned2025-06-25T08:37:56Z
dc.date.issued2023-06-15
dc.description.abstractLa maintenance efficace et optimisée joue un rôle crucial dans la fiabilité et la performance des installations industrielles. Dans cette optique, notre étude se concentre sur l'application des principes Lean à la maintenance d'une centrale électrique dans le but d'améliorer l'efficacité des opérations de maintenance. En utilisant une méthodologie qualitative, nous avons mené des entretiens approfondis avec le personnel de maintenance et réalisé une analyse documentaire des processus existants. Les principaux résultats ont révélé plusieurs problèmes majeurs, tels que : le cumul et les retards dans l'archivage, le manque de compétences, le déficit de formation et le vieillissement de l'équipement. Nous avons également identifié des défis liés à l'ordonnancement des activités de maintenance. Pour résoudre ces problèmes, nous avons utilisé une approche matricielle, en associant chaque problème à des outils et des méthodologies Lean spécifiques. Nos résultats démontrent que l'application des principes Lean à la maintenance d'une centrale électrique contribue à améliorer l'efficacité opérationnelle en identifiant et en éliminant les sources de problèmes.
dc.identifier.urihttps://dspace.ensmanagement.edu.dz/handle/123456789/1128
dc.language.isofr
dc.publisherKoléa : Ecole Nationale Supérieure de Management
dc.subjectEfficacité
dc.subjectProcessus de contrôle
dc.subjectLean
dc.subjectAmélioration des processus
dc.subjectIdentification
dc.subjectAmélioration de la qualité
dc.titleAnalyse des dysfonctionnements du processus de maintenance identification des opportunités d'amélioration grâce aux: identification des opportunités d'amélioration grâce aux lean maintenance
dc.typeThesis

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