Les pratique du data-driven marketing dans les banques algériennes : contribution à la prise de décision et l’amélioration de la performance financière. Cas : banque nationale d’Algérie.

Abstract

Le secteur bancaire algérien, confronté à des impératifs de rentabilité accrus et à une transformation digitale accélérée, offre un terrain d'étude singulier pour analyser le rôle du Data-Driven Marketing (DDM) dans la création de valeur financière. Ce mémoire examine, à travers le cas de la Banque Nationale d'Algérie (BNA), dans quelle mesure les pratiques de marketing piloté par les données contribuent à l'amélioration de la performance financière, mesurée par les indicateurs PNB, ROA et ROE d’une optique “perçue”. Fondée sur une posture épistémologique pragmatiste et une méthodologie mixte (questionnaire auprès de 413 clients + entretiens semi-directifs avec 4 cadres), la recherche mobilise le modèle décisionnel d'Herbert Simon (1960) comme variable médiatrice entre l'intensité du DDM et la performance financière. Les résultats ont pu valider le rôle crucial de la qualité décisionnelle et identifier les freins organisationnels et réglementaires (Loi 18-07) spécifiques au contexte bancaire algérien.