La contribution de l’intelligence artificielle à la gestion des risques de production Étude de Cas : CIMENTS LAFARGE SOUAKRI-CILAS-

Abstract

Cette étude vise à explorer la contribution de l’intelligence artificielle à la réduction des risquesde production au sein de la cimenterie CILAS. Pour ce faire, une approche qualitative a étéadoptée en s’appuyant sur une stratégie de triangulation combinant des entretiens semi-directifsmenés auprès de 10 cadres, l’observation directe ainsi que l’analyse documentaire. Letraitement des données a été effectué à l’aide du logiciel NVivo, incluant le codage desentretiens, des observations et des documents, ainsi que des analyses lexicales, linguistiques etune cartographie cognitive.Les résultats de l’étude révèlent des améliorations importantes suite à l’intégration del’intelligence artificielle, notamment grâce à des outils tels que SAP, HLC, TIS et DALOG,permettant d’anticiper les pannes avant leur survenue grâce à la maintenance prédictive, le suiviintelligent des équipements et l’optimisation du contrôle qualité.