L’optimisation des distances de picking dans la préparation des commandes Cas : l’entreprise NUMILOG PLF. Bouira

Abstract

La préparation des commandes constitue l'un des processus logistiques les plus critiques et coûteux, impactant directement la productivité de l'entrepôt. Cette recherche vise à optimiser les distances de déplacement au sein de l'entrepôt de "NUMILOG" (Bouira) via une approche exclusivement quantitative. L'étude s'appuie sur le traitement de données réelles issues de 114 commandes et l'application d'une métaheuristique basée sur l'algorithme génétique (TSP-AG) pour résoudre le problème du voyageur de commerce. Les résultats quantitatifs démontrent une réduction significative de 19,45% des distances séquentielles réelles (DPP), confirmant l'efficacité de l'optimisation mathématique. Toutefois, l'analyse des indicateurs montre un gain global modéré de 1,69% sur la distance totale, dû à la prédominance structurelle des trajets fixes (PCC). Cette étude conclut que l'optimisation algorithmique gagne à être complétée par une modélisation dynamique du slotting (classement ABC), afin d'équilibrer rigoureusement les gains de distances avec les contraintes opérationnelles du système WMS.